作者： 發(fā)布時間：2024-02-29 瀏覽次數(shù) :0
數(shù)據(jù)顯示，在人類獲取的所有信息中，83%來源于眼睛，這就難怪眼睛被認為是“心靈的窗戶”。
顯而易見，視覺是人類觀察世界和認知世界的z重要途徑，我們藉此可以獲取外界事物的大小、明暗、顏色、狀態(tài)等信息，在不需要進行身體接觸的情況下，就能夠直接與周遭環(huán)境進行智能的交互。
長期以來，科學家們一直試圖將視覺能力賦予機器，幫助它們“看清”世界。作為實現(xiàn)工業(yè)自動化和智能化的關鍵核心技術，機器視覺也已經(jīng)成為人工智能領域發(fā)展z快的分支之一。
十幾年前的中國，這些高端的視覺產(chǎn)品很難打開銷路。近幾年，國內(nèi)制造商家處于轉(zhuǎn)型升級期間，對這些高端的視覺產(chǎn)品，逐漸有了采購意愿。既然國內(nèi)機器視覺技術市場容量增大，那么從工業(yè)用戶角度看，對機器視覺技術的需求，以及細分市場在哪里?
視覺技術的三大增長點：
機器視覺是一項綜合性技術，包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術、計算機軟硬件等。其功能在于生產(chǎn)部件、產(chǎn)品的定位，以及產(chǎn)品的檢測和外觀識別。
如今，在市場消費升級的刺激下，高端商品市場占有率強勢增長。為此，視覺技術也越來越多的在工廠應用。從目前的來看，自動讀碼器、人工智能瑕疵檢測和3D測量有著強勁的增長趨勢。
為什么說自動讀碼器是視覺技術中較快的增長點?一方面，現(xiàn)在正處于5G和物聯(lián)網(wǎng)時代的前夜，工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型正是當下制造業(yè)的熱門話題，我們要實現(xiàn)智能制造，工廠數(shù)字上云，就需要越來越多的數(shù)字采集另一方面，現(xiàn)代的工廠管理中，二維碼是產(chǎn)品的身份證。因此，工廠無論是提高設備控制效率，還是提高產(chǎn)品的品質(zhì)，都要追溯到數(shù)字的采集。在機器視覺領域，采集數(shù)據(jù)就需要一款能夠自動識別二維碼的機器。
瑕疵檢測是視覺技術z難的部分，傳統(tǒng)的瑕疵檢測，基于模板和特定的過程學習后，對產(chǎn)品進行判斷。但是產(chǎn)品的瑕疵不確定因素很多，這種傳統(tǒng)的做法，很難真正意義上實現(xiàn)瑕疵檢測。以消費類電子產(chǎn)品為例，許多廠商z終的產(chǎn)品出廠檢測，往往耗費大量人力。所以，視覺技術借助人工智能，通過深度學習的算法，為瑕疵檢測賦能，并在多個行業(yè)得到應用。
再者是3D測量技術的應用，會越來越廣泛。以手機制造為例，手機屏幕邊緣的縫隙大小，以及機身面是否平整，都需要應用3D視覺技術。這一切緣由，皆因消費水平的提升，因此商家會更多的應用3D技術，提高產(chǎn)品的工藝水平。
工業(yè)客戶需要怎樣的視覺技術：
在工業(yè)領域，機器視覺充當生產(chǎn)設備 “眼睛”的功能，解決人眼無法識別、檢測的工作，實現(xiàn)效率好、成本低的經(jīng)濟效益，是視覺技術發(fā)展的出發(fā)點和落腳點。那么，對于客戶使用角度看，制造商更傾向高精度、高準確率，大視野自動變焦檢測，以及軟件的快速導入等方面。
首先是檢測的高精度，高準確率。這個是機器代替人眼z基礎的，也是z直接的目的。人工檢測容易產(chǎn)生疲態(tài)，導致工作質(zhì)量不佳，并且精密制造領域，機器視覺比人眼有著jue對的優(yōu)勢。目前來看，機器視覺的測量和判斷，已經(jīng)非常成熟。
有些工廠生產(chǎn)物件體積龐大，對視覺檢測來說，是一項較大的挑戰(zhàn)。以往對大視野檢測，會采取兩種方法，一種是用兩個讀碼器覆蓋的方式，另一種是用高分辨率相機，加光源、鏡頭，再加上一些定制化軟件來操作。這兩種大視野檢測，需要有專業(yè)工程師做調(diào)試和維護，從客戶的使用和維護成本來說，都不算理想，所以很難進行大規(guī)模部署。
以上內(nèi)容就是對從工業(yè)用戶的需求看機器視覺市場的介紹了，機器視覺是實現(xiàn)工業(yè)自動化，工廠智慧化的關鍵零部件之一。一是工業(yè)4.0浪潮席卷全球，制造智能化必然帶來生產(chǎn)設備的升級二是我國人口紅利優(yōu)勢逐漸弱化，制造廠商傾向于機器代人，減少人工成本三是消費水平的升級，消費者對產(chǎn)品的品質(zhì)提出更高的要求，使得制造商加大質(zhì)量把控。三者環(huán)環(huán)相扣，為機器視覺的市場，在智能制造領域帶來新的發(fā)展契機。
